Deep Process Learning
Arbetar för tillfället med att ta fram lite underlag till den rapport som PiiA ska lämna in till den 1 oktober, där jag fått uppgiften att beskriva några goda exempel. Denna gång omfattar dessa förutom projektexempel även viktiga saker som hänt inom två av PiiAs strategiska insatser som båda dessutom bytt namn. Inom PiiA Insight, som tidigare hette PiiA Analys, vill vi tydliggöra att det inte bara omfattar analyser utan att arbetet även ska leda till insikter hos olika aktörer. PiiA Innovation, tidigare PiiA Academy, ska tydliggöra att det är förmågan till innovation som vi vill nå kunskap om, vi ska förstå den och stärka utvecklingen av den förmågan.
Det projekt som vi håller på att beskriva som gott exempel är något som PiiAs ledning har varit både initiativtagare till och dessutom både byggt och deltagit i. Inspirationen till detta kom för drygt två år sedan i samband med en konferens som Vinnova anordnade där företaget Peltarion hade en presentation, vilket ledde till flera projekt. Mycket av den kunskap som genererades och genererats klustrades på något sätt där vi fick till en väldigt bra kunskapsöverföring mellan projekt och individer.
Det specifika projektet specifikt är ett som genomförts i två steg kring Deep Process Learning, där också Peltarion på sin webb har det som en fallstudie. Tyvärr står det inte där att det är inom PiiAs projektportfölj, inte heller att även FindIT deltog, men gå gärna in och titta på hur de beskriver detta fall. Det förefaller vara mer ovanligt att Deep Learning används inom processindustrin; om du surfar runt finns det mer inom häls- och sjukvård, konsumentinriktade tillämpningar och skriftöversättning till tal med mera – intressant läsning!
Avslutningsvis ser jag fram emot att träffa dig, för vi ses väl på PiiA Summit?!
